使用Solver软件的错误行为

读了Solver系列的前四个部分后，你可能意识到，为了成为一名扑克高手你很可能需要使用PioSolver。你给自己买了一个软件许可证，你已经完全准备好了，对吗？错！请继续阅读人们在使用Solver软件时所犯的五大错误行为。

1. 寻求验证

毫无疑问，这是人们在使用Solver时最常犯的一个错误。他们之前打了一些牌局（通常他们在这些牌局中输光了筹码），因此他们带着证明他们的打法是“可行的”（甚至更糟糕，是“标准的”）的有意识或无意识的目的去设置一个仿真实验。我看到学生们这样做时感到很生气。他们运行仿真，然后只查看他们的确切底牌在确切公共牌面使用确切下注尺度的结果。他们只想为一个是非问答找到答案——我的决定是可接受的吗？我的“好牌手”自我印象能够保持完整吗？我膨胀的自尊心是正当的吗？这是一种简化的、以自我为中心的观点，它将有益的学习限制到成千上万个最基本仿真运算的一个决策点。

虽然使用自己的实战牌局肯定使你的学习更有意义，但你研究仿真并不是为了减轻来自你永远无法补救的牌局的痛苦，而是为了改进你自身的策略，为下次遇到类似的局面做好准备。因此，你最好把眼界放宽点，即使在设置仿真阶段。只因为你碰巧遇到了一个特定尺度的下注，把不同尺度的下注也包括进来，看看是否一种玩法比另一种玩法更好。只因为河牌完成了同花，肯定你也想看看河牌是空白牌时情况会怎样。如果你的牌被证明是一手弃牌，它和跟注有多接近？这里存在其他边界牌吗？这些范围之间的边界是否在某种程度上让你吃惊？如果你有120BB筹码，改变为100BB或200BB会怎样？模拟特定牌局不应该阻止你得出更普遍的策略结论。事实上，结论越普遍，它们对于你将来的对局就越有用。

2. 忽略实用性

你设置你的仿真，然后看到Pio希望在这种场合在翻牌圈下注底池大小的60%（用你范围中45%的组合），在转牌圈下注底池大小的40%（用你范围中70%的组合），然后在河牌圈10%的时候全压，20%的时候下注1.5倍底池大小，30%的时候下注3/4底池。你从中学到了什么？

啥也学不到。一个孤立无援的人类牌手能够可靠执行的策略的复杂性是有限的。为了改进你正在使用的策略，你需要简化你在每个节点的范围选择。在我的教学工作中，我总是会谈到启发法（heuristics）——很简单，确定我在每一场合的决策制定的心理法则（mental rules）。当查看仿真时，我只寻找改善我的决策制定的启发法。查看Solver的解决方案时，我们很容易纠结于每一场合的特殊细节。你应该时刻记住，你是试图得出你可以下次在牌桌上用到的普遍性的、可施行的法则（启发法）。不要试图使用一种你的范围在每一条街有四种下注尺度选择的策略——你最终会一头雾水，很可能完全抛弃策略，只管凭着直觉玩下去。

3. 总是求解，从不研究

对于某种类型的牌手，Pio代表了一种扑克研究的范式转移（paradigm-shift），他们渴望用它解决他们能够想象到的每一个局面，希望为每个可以想象到的局面创建一个综合性方案库。老实说，我曾是这些人中的一员，Pio刚刚发布时，我从亚马逊租借了一台服务器，在上面安装了Pio，开始求解一些局面的1755种策略上同构的翻牌面组合。大约三四个月后，我得到了许多数十亿字节的仿真结果，它们后来被证明几乎是完全无用的，而我的对手却在真正钻研仿真，并且赶上了我，甚至把我甩到身后。

这是我从学生们那儿经常看到的现象——他们沉迷于考虑购买哪些硬件，从而他们能够在最短的时间内运行一百万次仿真测试；或者他们应该让每个仿真实验运行多久，从而结果是高精度的。使用Pio不需要某种能够攻陷五角大楼的设备或一排服务器，你只需要一台笔记本电脑和一颗开放的头脑。

4. 懒惰的猜测

你的解决方案只在你设置的参数良好时才是优秀的。如果你购买了一些翻前范围或保存了一些策略树结构，毫不怀疑地使用它们而不是为了反映你遇到的真实局面去调整每个仿真是一种诱惑。同样，你很容易猜测你的对手在特定场合使用的下注尺度是他仅有的一种下注尺度。但如果你看过Ishter11的一个现场扑克视频，你将看到许多常客玩家（主要是较弱的那种）在各种各样的奇怪场合使用多个下注尺度。当你设置一个仿真测试时，你的目标是使仿真尽可能真实，而非尽快运行仿真。我最近和一名真正的世界级牌手一起旅行，他告诉我他从不使用预存（pre-saved）的参数，因为：“我所做的每一个仿真都是一件艺术品。”

5. 忘记剥削

你们可能在想，你不就是说剥削心态不对，每个人都需要一款Solver软件的人吗？

你可以回看之前那篇文章。如果你仔细阅读，你将注意到我只主张反对纯粹的剥削心态，因为知情剥削（informed exploitation）意味着对基本知识的了解。你无法偏离一种你不知道的策略。我当然不是说纯粹的GTO心态是正确的——大多数时候你并非对抗世界上最好的牌手。因此，我主张基础扎实且理由充分的谨慎剥削。

往往人们假定他们在对抗其他研究Pio的牌手，或者他们游戏中的常客玩家将注意到明显的调整并正确地反制。这当然是不合事实的。如果你掌握了说明某人以一种特定方式（比如玩得太紧）非理想地游戏的良好信息，你当然应该利用这种信息得出你的结论。如果你判断在实战中50%是正确的诈唬频率，而你在求解时发现Pio只想在10%的时候诈唬，那未必说明你是错误的。GTO解决方案为每个场合提供了一个牢靠的基本策略，为了尽可能剥削你的对手，你可以合理地调整这种策略。

这就是今天的所有内容。希望你喜欢这篇关于刚开始使用Pio时不要做什么的基本准则。下一次，我们将探索Solver软件的另一个方面——你可以从Solver的工作中得到最大产出的各种方法以及用最高效的方式研究Solver。